哈希算法,SHA256,哈希函数,加密哈希,哈希预测/哈希算法是博彩游戏公平性的核心，本文详细解析 SHA256 哈希函数的运作原理，并提供如何通过哈希技术进行博彩预测的方法！

　　Hash一般被翻译成“散列”，也可直接音译为“哈希”，就是把任意长度的输入（又叫做预映射，pre-image），通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。

　　这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，所以不可能从散列值来唯一的确定输入值。简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。

　　Hash主要用于信息安全领域中加密算法，它把一些不同长度的信息转化成杂乱的128位的编码,这些编码值叫做Hash值.也可以说，通俗的说Hash就是找到一种数据内容和数据存放地址之间的映射关系。

　　哈希算法将任意长度的二进制值映射为较短的固定长度的二进制值，这个小的二进制值称为哈希值。哈希值是一段数据唯一且极其紧凑的数值表示形式。如果散列一段明文而且哪怕只更改该段落的一个字母，随后的哈希都将产生不同的值。要找到散列为同一个值的两个不同的输入，在计算上是不可能的，所以数据的哈希值可以检验数据的完整性。

　　散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。I35哈希7O98软件O7I8开发可V,也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。

　　特点：如果两个哈希值是不相同的（根据同一函数），那么这两个散列值的原始输入一定是不相同的；如果两个哈希值相同，两个输入值很可能(极大概率)是相同的，但也可能不同，这种情况称为“哈希碰撞”。

　　抗篡改能力：对于一个数据块，哪怕只改动其一个比特位，其Hash值的改动也会非常大。它是一种单向函数是“非对称”的，即它是一个从明文到密文的不可逆的映射,只有加密过程,没有解密过程。

　　一致性hash算法提出了在动态变化的Cache环境中，判定哈希算法好坏的四个定义：

　　1、平衡性(Balance)：平衡性是指哈希的结果能够尽可能分布到所有的缓冲中去，这样可以使得所有的缓冲空间都得到利用。很多哈希算法都能够满足这一条件。

　　2、单调性(Monotonicity)：单调性是指如果已经有一些内容通过哈希分派到了相应的缓冲中，又有新的缓冲加入到系统中。哈希的结果应能够保证原有已分配的内容可以被映射到原有的或者新的缓冲中去，而不会被映射到旧的缓冲集合中的其他缓冲区。

　　3、分散性(Spread)：在分布式环境中，终端有可能看不到所有的缓冲，而是只能看到其中的一部分。当终端希望通过哈希过程将内容映射到缓冲上时，由于不同终端所见的缓冲范围有可能不同，从而导致哈希的结果不一致，最终的结果是相同的内容被不同的终端映射到不同的缓冲区中。这种情况显然是应该避免的，因为它导致相同内容被存储到不同缓冲中去，降低了系统存储的效率。分散性的定义就是上述情况发生的严重程度。好的哈希算法应能够尽量避免不一致的情况发生，也就是尽量降低分散性。

　　4、负载(Load)：负载问题实际上是从另一个角度看待分散性问题。既然不同的终端可能将相同的内容映射到不同的缓冲区中，那么对于一个特定的缓冲区而言，也可能被不同的用户映射为不同的内容。与分散性一样，这种情况也是应当避免的，因此好的哈希算法应能够尽量降低缓冲的负荷。在分布式集群中，对机器的添加删除，或者机器故障后自动脱离集群这些操作是分布式集群管理最基本的功能。

　　Python中的类，有的有__hash__(self)成员函数，有的没有（即__hash__这个成员函数被设置成None）。有__hash__成员函数的类的对象，就是可哈希的，否则就是不可哈希的。可哈希的对象，才可以作为集合的元素，以及字典的键。

　　__hash__成员函数的作用，是根据对象生成一个哈希值，即一个整数。对象a的哈希值，就是a.__hash__()的返回值。

　　值为整数的变量、小数、字符串和元组，都有__hash__成员函数，因此它们都是可哈希的，可以作为字典的键或集合的元素。整数常量没有__hash__成员函数。对于整数常量x，hash(x)的值就是x，因此整数常量也可以作为集合的元素或字典的键。

　　__hash__函数的返回值(即哈希值)是如何计算出来的，不必深究。上面的程序，每次运行结果可能都不一样。要记住的是，整数类型变量、小数、字符串、元组的哈希值，是根据它们的内容（值）算出来的，只要值相同，哈希值就相同。

　　字典和集合，都会将元素放入称为“哈希表的数据结构。哈希表由多个“槽”构成，每个槽可以存放多个元素。

　　对集合来说，可以将元素的哈希值理解成元素在哈希表中的槽的编号。两个元素a,b，如果哈希值不等，则它们会被放到不同的槽里。在哈希值相等的情况下，若a==b成立，则a和b只能保留一个；若a==b不成立，则a和b都可以被加进集合，且放在同一个槽里。

　　对字典来说，可以将元素的键的哈希值，理解成元素在哈希表中的槽的编号。两个元素，假设其键分别为a,b，如果a,b的哈希值不等，则元素会被放到不同的槽里。在a、b的哈希值相等的情况下，若a==b成立，则两个元素只能保留一个；若a==b不成立，则两个元素都可以被加进字典，且放在同一个槽里。

　　假设dt是一个字典，则dt[x]的计算过程如下：算出x的哈希值y,看字典的哈希表里位置y的槽是否为空。如果为空，则意味着找不到键为x的元素。如果不为空，则用x和槽里每个元素的键值作比较。如果发现某个元素的键k==x，则认为找到了键为x的元素；如果没有元素的键k==x，则认为dt里面不存在键为x的元素。

　　列表、集合、字典的__hash__成员函数都是None，因此它们都不能成为字典的元素，或者字典的键。

　　自定义的类，包含一个默认的__hash__成员函数，因此自定义类的对象是可哈希的，可以作为字典的元素或集合的键。默认__hash__函数的返回值是根据对象的地址算出来的，不同的对象地址不一样，因而__hash__函数的返回值也不一样：