哈希算法,SHA256,哈希函数,加密哈希,哈希预测/哈希算法是博彩游戏公平性的核心，本文详细解析 SHA256 哈希函数的运作原理，并提供如何通过哈希技术进行博彩预测的方法！作为谷歌母公司Alphabet的子公司，DeepMind是世界领先的人工智能实验室之一。成立13年，它交出的成绩单，十分亮眼。

　　DeepMind之所以能取得如今的成绩，其创始人戴密斯-哈萨比斯（Demis Hassabis）功不可没。

　　如果单从外表来看，戴密斯-哈萨比斯其貌不扬，一副技术宅的模样。但实际上，他不仅是一个单纯拥有高超计算机技术的企业家，他还是世界国际象棋大师、顶级人工智能科学家、神经学家，甚至是一名电脑游戏设计师。因为从小表现太过出色，他被“互联网之父”、英国计算机科学家蒂姆·伯纳斯·李评价为是“这个星球上最聪明的人之一”。

　　戴密斯-哈萨比斯到底有多优秀？他在12岁时就已经是世界排名第二的国际象棋棋手，并提前一年从高中毕业。

　　他还在初中时就已经开始思考那些改变人类历史的大问题，他说：我想理解那些大问题，那些通常会与哲学或物理学领域相关的大的话题，我认为构建AI将是回答其中一些问题的最快途径。

　　当Hassabis15岁时，他就走进了Guildford的Bullfrog视频游戏工作室。他还参加了一家电子游戏杂志的比赛，以赢得在著名工作室实习的机会，他设计的一个太空侵略者风格的游戏还获得了当季销售量第二的成绩。

　　Bullfrog的联合创始人Peter Molyneux仍然记得第一次见到Hassabis的样子，莫利纽克斯说：他看起来像指环王里的精灵，这是一个从他身边走过，甚至都不会注意到的小孩子，但他的眼中闪烁着智慧的光芒。

　　在去Bullfrog的圣诞晚会的公交车上一次偶然的谈话中，这位少年迷住了Molyneux。他们谈到了游戏的哲学，是什么让胜利如此吸引人，以及你是否可以将这些相同的特征灌输到机器中，那时他就知道这个年轻人注定要成就大事。

　　从剑桥大学毕业后，Hassabis回到Bullfrog帮助Molyneux开发了他迄今为止最受欢迎的游戏：Theme Park，一款玩家从上帝视角经营游乐场业务的模拟游戏。

　　在决定攻读神经科学博士学位之前，Hassabis继续建立了自己的游戏公司。

　　他想了解大脑的算法层面：不是微观神经元之间的相互作用，而是似乎产生人类强大智能的更大结构。

　　思想是宇宙中最难以捉摸的事物，从象棋到游戏再到神经科学，我一生的经历和职业轨迹都为了发现其中的奥秘。

　　一群谷歌高管乘坐私人飞机飞往伦敦，Hassabis向他们展示了团队的作品——训练玩电脑游戏Breakout的AI原型，这让他们惊叹不已。

　　DeepMind算法背后的标志性技术——强化学习（Reinforced Learning），是谷歌当时没有做过的事情。

　　它的灵感来自人脑的学习方式，这是Hassabis在他作为神经科学家期间形成的一种理解。

　　AI在游戏中的数百万次训练，每次得分都会得到奖励，并通过基于点的强化过程学习最佳策略。

　　Hassabis和他的同事们坚信在游戏环境中训练人工智能，这种方法的好处给谷歌高管留下了深刻的印象。

　　「我立刻就爱上了他们，」领导这次考察之旅的谷歌前高级副总裁Alan Eustace说。

　　目前，Hassabis最爱的一款游戏名为Polytopia。在这款策略游戏中，玩家的目标是通过技术进步，将一个小村庄发展成为一个统治世界的帝国。

　　Hassabis说，马斯克也是这款游戏的粉丝。两人最后一次交谈是在几个月前，主要聊的就是Polytopia。

　　虽然Hassabis为人谨慎，但很容易理解，为什么游戏能与他产生共鸣。他仍然相信技术进步本质上对人类有益。而在资本主义制度下，预测和减轻AI的风险是可能的。「科学和技术的进步，这就是文明的驱动力，」他说。

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